|
|
، جلد ۱۹، شماره ۱، صفحات ۱-۱۳
|
|
|
| عنوان فارسی |
ارائه یک مدل محاسباتی الکتروفیزیولوژی بهبودیافته از عملکرد مغز در حالت توجه دیداری |
|
| چکیده فارسی مقاله |
هدف: ارائه ی یک مدل محاســباتی الکتروفیزیولوژی بهبودیافته از عملکــرد مغز در حالت توجه هاکسلی دو لایه، بر اساس اتصالات مهاری، تحریکی – دیداری. روش: معماری این مدل هاجکین و پلاستیسیتی ســلول های اعصاب مرکزی و محیطی طراحی شده است. این مدل دارای سه بخش اصلی بوده و توجه انتخابی به صورت شبکه ای از سلول های خیزکی با اتصال ستاره بین واحد مرکزی و عناصر محیطی است. همچنین در این مدل توجه تمرکزیافته با برخی سلول های محیطی نشان داده می شود. این سلول ها خیزک هایی همزمان با سلول مرکزی تولید می کنند و بقیه ی آنها مهار می شوند. نوآوری این مقاله، ارایه ی دینامیک های قدرت ارتباطی جدید به صورت بخش های افزایشی و کاهشی، افزودن نویزها و عوامل تصادفی به مدل اســت. یافته ها: برای ارزیابی مدل، پنج نوع دینامیک شامل همزمانی سراسری، همزمانی جزئی، حالت های گذرا، سکون و ناهمزمانی در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این مدل می تواند به صورت پی در پی اشیا را با الویت های فرکانسی نتایج این تحقیق با نتایج تحقیقات گذشته همخوانی خوبی دارد و مختلف انتخاب کند. نتیجه گیری: توانسته رفتار مقاوم تری از خود نشان دهد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
الکتذوفیزیرواوژی، توجه دیداری، مدل محاسباتی، هاجکین - هاکسلی |
|
| عنوان انگلیسی |
A Computationally Improved Model of Brain Activity in Visual Attentional State |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Objective: In this paper, a computationally improved model of brain activity is developed in visual attention state. Method: This model, based on Hodgkin–Huxley neurons, is a two-layer architecture of excitatory and inhibitory connections in a network of spiking neurons, with star-like connections between the central units and peripheral neurons. This model is composed of three modules and the focused attention is represented by those peripheral neurons that generate spikes synchronously with the central neuron while the activities of other peripheral neurons are sup- pressed. We propose rising and falling dynamic connections based on a Hebbian-rule of the spiking neurons, while also considering noise and random effects. Results: To validate the model, we consider five types of dynamics by setting different parameters: asynchronous state, global synchronization, partial synchronization, transitional state, and quiescence state. Simulation results show that the improved model can sequentially select objects with different frequencies and has a reliable shift of attention from one object to another. Conclusion: Results are consistent with the previous experimental works while exhibiting higher robustness. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Electrophysiology, Visual attention, Computational model, Hodgkin–Huxley |
|
| نویسندگان مقاله |
سید عابد حسینی | Seyyed Abed Hosseini
Biomedical Engineering Research Center, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran.
مرکز تحقیقات مهندســی پزشــکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.
محمد باقر نقیبی سیستانی | Mohammad Bagher NaghibiSistani
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
گروه مهندســی برق، دانشــکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2-510&slc_lang=other&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
other |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی اصیل |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|