، جلد ۱۸، شماره ۳، صفحات ۴۰-۵۵
عنوان فارسی تأثیر مؤلفه های خلاقیت تورنس بر بازسازی دانش در شبکه ی حافظه ی معنایی به وسیله ی الگوریتم جستوجوی معنایی چند محدودتی در آزمون تداعی های دور
چکیده فارسی مقاله هدف: از میان مجموعه ای وسیع و بعضاً نامتناهی از راه حل های بالقوه، یافتن بهترین پاسخ یا جریانی از فعالیت ها برای بسیاری از مسایل مهم، نیاز به در نظر گرفتن چندین محدودیت دارد. هدف این مقاله، ارائه ی الگوریتم جست وجو و تعیین نحوه ی کنش فرایندهای بازیابی اطلاعات در شبکه ی حافظه ی معنایی است تا امکان دسترسی به یک راه حل قابل قبول برای این مسایل فراهم آید. روش: در پژوهش حاضر، برای دست یافتن به دسته های مختلف فاصله ی معنایی مفاهیم آزمون تداعی های دور، از روش تحلیل دسته بندی سلسله مراتبی و برای تعیین الگوهای بازیابی اطلاعات در فواصل معنایی مختلف، از طرح آماری تحلیل رگرسیون استفاده شد. یافته ها: یافته های پژوهش حاضر نشان می دهد که برای رسیدن به راه حل، در هر زمان در شبکه ی حافظه ی معنایی، یک جست وجوی محلی توسط یک محدودیت راه اندازی می شود که اگر این جست وجو قادر به یافتن جواب درون دسته ی معنایی واکشی شده نباشد، جست وجوی سلسله مراتبی با دو مرحله راه اندازی می شود تا با تغییر دسته ی معنایی، راه حل مناسب را بیاید. ضمن اینکه در پژوهش حاضر، پیاده سازی این الگوریتم با فرایندهای شناختی دخیل در بازیابی، سازمان-دهی و ادغام اطلاعات تبیین شده است. نتیجه گیری: به رغم اینکه الگوریتم جست وجوی محلی، رسیدن به راه حل مناسب را ممکن می سازد، تفاوت های فردی در فرایندهای شناختی مربوط به بازیابی، سازمان دهی و ادغام اطلاعات حافظه ای منجر به تفاوت راه حل های به دست آمده و نیز معرفت تحولی افراد می شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مسایل جند محدودیتی ،الگوریتم جست وجو ،بازیابی معنایی ،آزمون تداعی های دور
عنوان انگلیسی The Effect of Torrance Creative Components on Reconstructing Knowledge By Multiply-constrained Semantic Search in the Remote Associates Test
چکیده انگلیسی مقاله Objective: Many important problems require consideration of multiple constraints to find the best answer or course of action from a huge set of potential answers. The aim of this paper is to present some search algorithm as well as to determine the way in which the information retrieval processes interact within the semantic memory to produce an acceptable answer to these problems. Method: In this study, the method of hierarchical cluster analysis was used to find the distinctive clusters of concepts based on the semantic distance among concepts in Remote Associates Test. To determine the information retrieval pattern in each cluster, the regression analysis was used. Results: The findings show that a local search is facilitated by just one cue at a time in semantic memory network to reach a solution. If the search is unable to find the answer in the fetched cluster, the two-stage search strategy is launched to switch the cluster in order to find an appropriate solution. Moreover, in this study the implementation for a given algorithm was explained by the cognitive processes involved in retrieving, organizing and integrating information. Conclusion: Although the local search algorithm makes it possible to find the right solution, individual differences in cognitive processes for retrieving, organizing and integrating information from memory leads to differences among individuals' solutions as well as their evolutionary epistemology.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Multiply-constrained Problems, Search Algorithm, Semantic Retrieval, Remote Associates Test
نویسندگان مقاله حسین اسکندری | Hossein Eskandari
Department of Psychology, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.
دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

ساناز حلمی | Sanaz Helmi
Clinical Psychology MEng in Computer Software Engineering, Tehran, Iran.
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2-482&slc_lang=other&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده other
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات