|
|
، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۷۱-۷۹
|
|
|
| عنوان فارسی |
توسعه یک معماری شناختی محاسباتی به منظور شبیه سازی تأثیر اضطراب صفتی بر حافظه‌ی کاری |
|
| چکیده فارسی مقاله |
هدف: توسعه یک معماری شناختی محاسباتی به منظور شبیه سازی تأثیر اضطراب صفتی بر حافظه‌ی کاری. روش: با مبنا قرار دادن نظری هی پنج عامل شخصیت و در نظر گرفتن صفت شخصیتی اضطراب، سعی در شبی هسازی تأثیر این صفت بر حافظ هی کاری داریم. در این راستا، یک مدل از اضطراب صفتی بر اساس نظریه‌ی فازی ارائه شده و تأثیر اضطراب بر آستانه‌ی بازیابی از حافظه‌ی کاری با توجه به مقالات روز روانشناسی مدل شده است. مدل اضطراب توسعه داده شده در معماری شناختی ACT-R جاسازی شده تا قابلیت تصمی مگیری و پردازش اطلاعات بر مبنای شخصیت را به این معماری اضافه کند. یافته ها: مقایسه ی نتایج شبیه سازی ها با نتایج تجربی و مقالات روان شناسی، نشان داد که این پژوهش توانسته است تا حد قابل قبولی رفتاری شبیه انسان را در شبیه سازی های خویش تولید کند. نتیجه گیری: اضطراب از جمله مهم ترین و مؤثرترین صفت های شخصیتی موثر بر رفتار انسان به خصوص حافظه ی کاری است که گنجاندن مفهوم آن در مدل های شناختی محاسباتی منجر به افزایش دقت این مد لها خواهد شد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
مدلهای شناختی محاسباتی، شخصیت، اضطراب، نمایش رفتار انسان |
|
| عنوان انگلیسی |
Extending a Computational Cognitive Architecture for Simulating the Effect of Trait Anxiety on Working Memory |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Objective: A computational cognitive architecture for simulating the effect of trait anxiety on working memory. Method: The research used Big Five theory of personality as its psychological basis. It simulated the effect of trait anxiety on working memory. The study proposes a model of personality based on fuzzy theory and the effect of trait anxiety on retrieval threshold is modeled based on up-to-date psychological references and comments of experts. The extended personality model is embedded in ACT-R cognitive architecture to make it capable of making decisions and processing information based on personality factor. Results: The model is able of simulating human behavior at an acceptable level with respect to being compared with experimental data and psychological papers. Conclusion: Anxiety is one of the most important personality traits that affect human behavior, specially working memory. Accordingly, embedding this factor in computational cognitive models can improve their precision. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Computational Cognitive Models, Personality, Anxiety, Human Behavior Representation |
|
| نویسندگان مقاله |
صهبا زجاجی | Sahba Zojaji
of computer engineering / artificial intelligence, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
محمدرضا کنگاوری | Mohammad Reza Kangavari
Assistant Professor, Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
جواد حاتمی | Javad Hatami
Assistant Professor, Department of Education and Psychology, University of Tehran, Tehran, Iran.
استادیار دانشکده علوم تربیتی و روا نشناسی دانشگاه تهران، تهران، ایران.
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2-391&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی اصیل |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|