، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۱۵-۲۸
عنوان فارسی تحلیل رفتار معتادان در آزمون قمار آیوا با استفاده از مدل یادگیری تقویتی
چکیده فارسی مقاله هدف: هدف این پژوهش، بررسی اختلالات تصمیم ­گیری معتادان به مواد افیونی، در شرایط مخاطره‌آمیز، با استفاده از روش مدل­سازی شناختی است. روش: در این پژوهش، ابتدا نظام تصمیم­ گیری آزمودنی­ها (گروه شاهد و گروه معتادان درمان­جو)، با استفاده از نسخۀ فارسی آزمون قمار آیوا  بررسی و سپس، یافته ­­های آزمون با استفاده از مدل­سازی شناختی تحلیل شد. در این راستا و بر اساس یادگیری تقویتی و شرایط آزمون قمار، مدل‌های مختلف تصمیم­گیری در شرایط مخاطره­آمیزِ آزمون قمار طراحی شد. در مرحلۀ بعد، مدل­ها در محیط آزمون قمار شبیه ­سازی و جداگانه بر داده­ های هر دو گروه برازش داده شدند. سپس، مدلی که مطابقت بیشتری با رفتار آزمودنی­ های آن گروه داشت، مشخص شد. یافته­ ها: نتایج نشان داد که هر دو گروه معتادان درمان­جو (217=n) و شاهد (130=n) عملکرد ضعیفی در آزمون داشتند (امتیاز خالص کمتر از 10). علاوه بر آن، عملکرد گروه معتاد ضعیف­تر از گروه شاهد بود (P<0/07). نتایج مدل­سازی نشان می­دهد که مدل بهینۀ هر دو گروه مدلی است که در ارزیابی انتخاب­های مختلف فقط به تعداد دفعات دریافت پاداش و زیان (و نه مقادیر آنها) توجه می­کرد. روش تحلیل حساسیت آشکار کرد که مدل بهینه برای گروه معتاد، علاوه بر توجه صرف به تعداد دفعات پاداش و زیان، بیشتر از گروه شاهد تحت تأثیر آسیب‌گریزی قرار دارد. نتیجه­ گیری: نتایج فوق گویای آن است که علت کم بودن امتیاز کسب شده در هر دو گروه، نادیده گرفتن اندازۀ پاداش و زیان و توجه به دفعات آن است. ضمن این که، دلیل پایین بودن بازده گروه معتاد نسبت به گروه شاهد، عدم تعادل آسیب­گریزی و پاداش‌جویی و گرایش به سمت آسیب‌گریزی است. این گرایش به آسیب­ گریزی می­تواند بر شرایط خاص معتادان درمان‌جو منطبق باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله یادگیری تقویتی، آزمون قمار، اعتیاد، مدل سازی محسباتی، مدل سازی شناختی، نظام تصمیم گیری
عنوان انگلیسی Analysis of Behavior of Drug Addicts in Lowa Gambling Task Using Reinforcement Learning Model
چکیده انگلیسی مقاله Objective: The aim of this study was to assess decision making disorders in opioid dependents in riskful situations, using cognitive modeling. Method: First, the decision making process of participants (treatment-seeking dependents and the normal group) was evaluated using the Farsi version of Iowa gambling task; and then the data were analyzed using cognitive modeling. Different models of decision making in riskful situations in the gambling task were designed based on reinforcement learning and gambling task circumstances. In the next step, the models were simulated in gambling task environment and were separately fitted on the data of both groups. Thereafter, the model with higher correspondence with the subject behavior in each group was determined. Results: Both the group of treatment-seeking dependents (n=127) and the control group (n=130) showed a weak performance in the task (pure scores lower than 10). In addition, the performance of the dependent group was weaker than that of the normal group (p< 0.07). Modeling results indicated that the optimum model in both groups was the model that was focused only on the frequency of reward and punishment (not on their size), in the assessment of different choices. Sensitivity revealing method revealed that the optimum model for the dependent group, in addition to merely focusing on the frequency of reward and punishment, is affected by harm-avoidance more than the control group. Conclusion: The above-mentioned results indicate that the reason for the low scores obtained in both groups, is ignoring the size of reward and punishment and focusing on their frequency. Moreover, the reason for the lower output in the dependent group in comparison with the control group is a lack of balance between harm avoidance and reward dependence and a bias toward harm avoidance. The mentioned bias toward harm avoidance could be associated with the specific circumstances of treatment seeking drug dependents. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Reinforcement Learning, Gambling Task, Drug Dependence, Computational Modeling, Decision Making Process
نویسندگان مقاله حامد اختیاری | Hamed Ekhtiari
National Center for Addiction Studies, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.
مرکز ملی مطالعات اعتیاد ایران، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

امیر دزفولی | Amir Dezfoli
University of Electronic and Computer Science, Tehran University, Tehran, Iran.
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

محمدمهدی کرامتی | Mohammad Mehdi Karamati
School of Economics and Management, Sharif University, Tehran, Iran.
دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.

هومن صفایی | Houman Safaie
National Center for Addiction Studies, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.
مرکز ملی مطالعات اعتیاد ایران، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

کارو لوکس | Karo Looks
University of Electronic and Computer Science, Tehran University, Tehran, Iran.
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

آذرخش مکری | Azarakhsh Mokri
National Center for Addiction Studies, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.
مرکز ملی مطالعات اعتیاد ایران، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2-69&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات