، جلد ۲۷، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی شناسایی احساسات چند حالته انسانی توسط هوش مصنوعی و کاربرد آن در روانشناسی
چکیده فارسی مقاله چکیده:   
مقدمه: امروزه استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تمام علوم تاثیر گذاشته است. استفاده از آن برای شناسایی احساسات افراد با ادغام داده های صوت و متن و تصویر دقت بالاتری را نسبت به سایر روش ها نشان می دهد و این تشخیص کاربردهای زیادی برای روانشناسان و تعامل ماشین و انسان خواهد داشت.
زمینه و هدف: شناسایی احساسات انسان و واکنش افراد یکی از نکات مهم در روانشناسی و روان درمانی می باشد. شناسایی احساسات تا کنون بصورت فردی و بوسیله بررسی واکنش چهره، نوع سخن گفتن و یا دست نوشته های اشخاص به محرک های و رویدادها شناسایی، بررسی و تجزیه و تحلیل می شود. با توجه به شرایط فرد آنالیز شونده و یا شرایط فرد آنالیز کننده ممکن است از دقت لازم برخوردار نباشد. این مقاله سعی دارد با توجه به روش های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بتواند با دقت بالایی این تشخیص را از داده های صوت و متن و تصویر استخراج نماید.
مواد و روش ها:  این پژوهش از حیث روش از نوع همبستگی بین احساسات و داده های ورودی و بر اساس روشهای یادگیری ماشین و تحلیل رگرسیون برای پیش بینی یک متغیر ملاک بر اساس چند متغیر پیش بین می باشد ( متغیر ملاک طبقه احساسی ویژگیها و متغیر های پیش بین صوت و تصویر و متن می باشند) جامعه آماری پژوهش دیتاست IEMOCAP و از حیث نوع داده این پژوهش، آمیخته کمی- کیفی می باشد.
ملاحظات اخلاقی: کسب رضایت آگاهانه و اشتراک‌گذاری نتایج از اصول اخلاقی در این پژوهش بود. این مطالعه با کُد ( در حال اخذ کد از دانشگاه) به تصویب کمیته اخلاق دانشگاه ..... رسیده است.
یافته‌ها: نتایج به‌دست‌آمده نشان داد ترکیب اطلاعات صوت و تصویر و متن برای تشخیص احساسات چند حالته انسانی نسبت به تشخیص احساسات از هرکدام از داده ها بصورت تنها از دقت بسیار بالاتری برخوردار است.دقت این پژوهش  عدد 82.9  را در دیتاست مبنا نشان می دهد.
نتیجه گیری: نتایج حاکی از دقت قابل بل قبول نسبت به تشخیص ادغام داده های صوت و متن و تصویر نسبت به هر داده بصورت منفرد در تشخیص احساسات انسانی توسط روش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شناسایی احساسات، روانشناسی، هوش مصنوعی، مدل سازی احساسات چند وجهی،RNN،CNN
عنوان انگلیسی Multimodal Human Emotion Recognition by Artificial Intelligence and Its Application in Psychology
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Nowadays, the use of artificial intelligence and machine learning has had an impact on all fields of study. Utilizing these methods for identifying individuals' emotions through integrating audio, text, and image data has shown higher accuracy compared to other conventional methods, presenting various applications for psychologists and human-machine interaction.
Background and Objective: Identifying human emotions and individuals' reactions is crucial in psychology and psychotherapy. Emotional identification has traditionally been conducted individually and by analyzing facial expressions, speech patterns, or handwritten responses to stimuli and events. However, depending on the subject's conditions or the analyst's circumstances, this approach may lack the required accuracy. This paper aims to achieve a high-precision emotional recognition from audio, text, and image data using artificial intelligence and machine learning methods.
Materials and Methods: This research employs a correlation-based approach between emotions and input data, utilizing machine learning methods and regression analysis to predict a criterion variable based on multiple predictor variables (the emotional category as the criterion variable and the features, audio, image, and text variables as predictors). The statistical population of this study is the IEMOCAP dataset, and the data type of this research is a mixed quantitative-qualitative approach.
Ethical Considerations: Informed consent and result sharing were integral ethical principles in this research. This study was approved by the ethics committee of the Islamic Azad University, Lahijan Branch, under the code IR.GUMS.REC.1398.121.
Findings: The results indicated that combining audio, image, and text data for multi-modal emotional recognition significantly outperformed the recognition of emotions from each of these data alone, exhibiting a precision of 82.9% in the baseline dataset.
Conclusion: The results demonstrate a considerably acceptable precision in identifying human emotions through the integration of audio, text, and image data compared to the individual data when using machine learning and artificial intelligence methods.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Emotion Recognition, Psychology, Artificial Intelligence, Psychotherapy, Multimodal Emotion Modeling
نویسندگان مقاله محمد رضا یمقانی | mohammad reza yamaghani
Islamic Azad university
دانشگاه آزاد اسلامی

صادق حسینی | sadegh hosseini
Islamic Azad university
دانشگاه ملایر

نشانی اینترنتی http://jams.arakmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7351-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده روانپزشکی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات