|
|
مجله دانشگاه علوم پزشکی گیلان، جلد ۲۱، شماره ۸۲، صفحات ۷۱-۸۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
مُدل ریاضی: ابزاری برای زیست‌شناسی و زیست پزشکی نظام پرداز |
|
| چکیده فارسی مقاله |
چکیده زیست‌شناسی نظام‌پرداز روشی است که در آن با عجین‌کردن تجربه و مدل‌سازی محاسبه‌ای و نظریه در یک چرخه «خود تقویت کننده» به پرسش‌های زیست-شناسی پاسخ داده می‌شود. زیست‌شناسی نظام‌پرداز را به این صورت می‌توان توصیف کرد: موضوعی است که در آن با بررسی کمّی و تعبیر پیچیدگی‌ها در سیستم‌های زیست شناختی مدُل‌هایی ساخته شود که به کمک آن‌ها بتوان نتایج را از داده‌ها پیش‌بینی کرد. زیست پزشکی نظام‌پرداز عبارت است از تعمیم این راهبردها در مطالعه مسائل زیست پزشکی. در دهه گذشته با بکارگیری زیست‌شناسی نظام پرداز تغییر چشم‌گیری در حوزه‌های مختلف زیست پزشکی بوجود آمده‌است. زیست‌شناسی نظام پرداز هدفش مدُل سازی کامل برای تعامل شبکه‌ای (شبکه‌ی ژنتیکی، مسیرهای علامت دهی و شبکه متابولیک) است ولی زیست پزشکی نظام پرداز تاکیدش‌بر چند سطحی بودن طبیعت سلسله مراتب (سلول، بافت، اندام، اُرگانیسم و جمعیت) در مدُل‌ها است. برای نشان دادن روش برخورد با مسائل در زیست پزشکی نظام پرداز مثال‌هایی ارائه می‌شود. تجزیه و تحلیل بامدُل‌های ریاضی بینش‌هایی در بیماری‌های پیچیده مثال سرطان، آلزایمر، ایدز و غیره بوجود می‌آورد. پیچیدگی چند لایه‌ای‌بودن سطوح مختلف، حلّ ریاضی و ایجاد نرم افزارها و پایگاه‌های داده‌های پیشرفته را می‌طلبد. احتمال دارد درآینده مباحث جدید ریاضی و ابزارهای جدید محاسباتی برای مقابله با این پیچیدگی لازم باشد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Mathematical Model: A Tool for Systems Biology and Systems Biomedicine |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Abstract Systems biology is an approach by which biological questions are addressed through integrating experiments with computational modeling and theory in a reinforcing cycle. Systems biology can be described as a discipline that seeks to quantify and annotate complexity in biological systems in order to construct models with which we can predict outcomes from inputs. Systems biomedicine is an extension of these strategies into the study of biomedical problems. In the last decade, some significant changes occurred in different biomedical areas with the introduction of systems biology. Whereas at the present systems biology aims at modeling exhaustive networks (genetic networks, signal transduction pathways and metabolic network) of interactions, systems biomedicine emphasizes the multilevel hierarchical nature (cell, tissue, organ, organism and population) of the models. Examples are given to show how the problems are tackled in systems biomedicine. Analysis with mathematical models provides insight into complex diseases such as cancer, Alzheimer’s, Aids etc. Multilayered complexity at different levels (cell, organ, organism and population) challenges mathematical solutions, and computational software tools and database provisions. It is likely that in future new mathematics and computational tools will be required to deal with these complexities. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
عنایت فروحی | e forouhi
department of biochemistry, faculty of medicine, gilan university of medical sciences, rasht, iran
دانشگاه علوم پزشکی گیلان، دانشکده پزشکی، گروه بیوشیمی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی گیلان (Guilan university of medical sciences)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://journal.gums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-36-23&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
عمومی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|