|
|
Basic and Clinical Neuroscience، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱۴۴-۱۵۵
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Adaptive Fractional-order Control for Synchronization of Two Coupled Neurons in the External Electrical Stimulation |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
This paper addresses synchronizing two coupled chaotic FitzHugh–Nagumo (FHN) neurons with weakly gap junction under external electrical stimulation (EES). To transmit information among coupled neurons, by generalization of the integer-order FHN equations of the coupled system into the fractional-order in frequency domain using Crone approach, the behavior of each coupled neuron relies on its past behavior and the memorized system can be a better fit for the neuron response. An adaptive fractional-order controller Based on the Lyaponuv stability theory has been designed to synchronize two neurons electrically coupled with gap junction in EES. The proposed controller is also robust to the inevitable random noise such as disturbances of ionic channels. The simulation results demonstrate the effectiveness of the control scheme. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
محمدرضا رحمانی مهدی آبادی | mohammad reza rahmani mehdiabadi
electrical engineering department, iran university of science and technology, iust, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
e روحانی | e. rouhani
biomedical engineering department, iran university of science and technology iust , tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
سید کاظم موسوی مشهدی | s k mousavi mashhadi
electrical engineering department, iran university of science and technology, iust, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
علی اکبر جلالی | a a jalali
electrical engineering department, iran university of science and technology, iust, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://bcn.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-420-2&slc_lang=en&sid=en |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
Computational Neuroscience |
| نوع مقاله منتشر شده |
Original |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|