دانش پیشگیری و مدیریت بحران، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۳۴۹-۳۶۴
عنوان فارسی برنامه ریزی بهینه استوار لجستیک امداد بحران با استفاده از یک مدل سناریومحور استوار دوهدفه و بکارگیری روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: تصمیم ­های مرتبط با برنامه­ ریزی لجستیک امداد فاجعه را می­توان در دو دسته (تصمیم­ های استراتژیک پیش از وقوع بحران و تصمیم ­های عملیاتی هنگام و پس از وقوع بحران) تقسیم کرد. در این تحقیق، مسائل استراتژیک و برخی از مسائل عملیاتی مرتبط با لجستیک امداد فاجعه، از جمله مکان­یابی انبارهای امداد و تعیین ظرفیت/اندازه آن­ها، میزان ذخیره ­سازی کالاهای امدادی در انبارها، مکان­یابی مراکز توزیع امداد پس از وقوع بحران و تخصیص انبارها به آنها و نهایتاً نحوه پوشش نواحی آسیب­ دیده متقاضی کالاهای امدادی به صورت همزمان مدل­سازی و حل می­شوند. روش: مدل­سازی و حل مسئله با استفاده از رویکرد برنامه­ ریزی تصادفی سناریومحور استوار دوهدفه انجام می­شود که در آن هم هدف بشردوستانه کمینه­ سازی بیشینه کمبود و هدف اقتصادی کمینه­ سازی متوسط هزینه امدادرسانی، تحت سناریوهای محتمل مورد توجه قرار می­گیرند. همچنین، با بکارگیری روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته، بهترین موازنه بین اهداف اقتصادی و بشردوستانه مذکور صورت می­گیرد. نرم­ افزار GAMS برای اجرای مدل پیشنهادی بکار گرفته شده است. یافته­ ها: نتایج عددی حاصل­ شده از مدل پیشنهادی این تحقیق بیانگر آن است که این رویکرد قابلیت بکارگیری برای حل مسئله برنامه­ ریزی لجستیک امداد بحران را داشته زیرا به لحاظ معیارهایی همچون متوسط هزینه و کمبود و نیز بیشینه کمبود تحت سناریوهای مختلف، عملکرد قابل­ قبولی را نشان می­دهد. رویکرد استوار پیشنهادی نسبت به رویکردهای دیگر همچون مقدار اسمی، به طرز کارآمدتری عدم قطعیت پارامترهایی همچون تقاضای کالاهای امدادی را کنترل می­کند. نتیجه­ گیری: با استفاده از این چنین مدل­های تصمیم­ گیری، مدیران بحران در کشور و یا استان­ها می­توانند پیش از وقوع بحران به اتخاذ تصمیمات راهبردی در مورد مکان و موجودی انبارهای امداد، نحوه توزیع کالاهای امدادی و ... پرداخته و در نتیجه آن، نه تنها در هزینه­ های امداد رسانی صرفه­ جویی می­شود، بلکه موجب تسریع در امدادرسانی شده و کمبود تلفات را به حداقل می­رساند.    
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Robust optimal disaster relief logistics planning using a bi-objective robust scenario-based stochastic programming model and augmented epsilon constraint method
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objective: Disaster relief logistics planning decisions can be divided into two categories: strategic decisions before the crisis and operational decisions during and after the crisis. This paper studies the strategic issues and some operational issues related to disaster relief logistics, including locating relief depots and determining the capacity/size, storage rates for relief supplies in warehouses, locating relief distribution centers after occurrence of crises, the allocation of warehouses to them, and finally, how to cover the damaged areas which demand the relief goods and simultaneously modeling and solve problems.  Method: Modeling and problem solving is done using the bi-objective robust scenario-based stochastic programming approach in which both the humanitarian objective of minimizing the maximum shortage and the economic goal of minimizing the average cost of relief is considered under possible scenarios. Thus, the best balance between economic and humanitarian objectives is achieved using the perfect epsilon-constraint method. The GAMS software has been used to implement the proposed model. Findings: The numerical results of the proposed model of this study indicates that the approach can be used to solve the problem of disaster Relief logistic planning, since, it shows acceptable performance in terms of criteria such as average costs and deficiencies, and also the maximum deficit under various scenarios. The proposed bi-objective robust model controls the uncertainty of parameters such as relief goods' demand more efficiently than other approaches. Results: Using proposed decision models, crisis managers in a country or provinces can make optimal strategic decisions regarding location and inventory of relief warehouses, distribution of relief goods and etc… before the disaster. . As a result, it will save not only the cost of relief, but also accelerates the relief efforts and minimizes the lack of casualties.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی پاپی | Ali Papi
M.Sc., Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع،دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

میرسامان پیشوایی | Mirsaman Pishvaee
Associate Professor, Faculty of Industrial Engineering , Iran University of Science and Technology
استادیار دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران

آرمین جبارزاده | Armin Jabarzadeh
Associate Professor, Faculty of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://dpmk.ir/browse.php?a_code=A-10-274-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/809/article-809-1081954.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات