|
|
، جلد ۱۹، شماره ۷، صفحات ۷۵-۹۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
نقش تفاوتهای جنسیتی در پاسخ به موسیقیهای احساسی مختلف براساس تحلیل جامع ویژگیهای سیگنالهای خودمختار |
|
| چکیده فارسی مقاله |
زمینه و هدف: تفاوتهای فردی، به ویژه جنسیت، نقش مهمی در چگونگی پاسخ افراد به احساسات دارد. در تحقیقات علوم شناختی، تحلیل سیگنالهای بیولوژیکی به عنوان یکی از راههای مطمئن در بررسی این پاسخها معرفی شده است. در این مقاله، با اتخاذ رویکردی جامع بر روشهای پردازش سیگنالهای حیاتی، مطالعه دقیقی بر مسأله تفاوتهای میان زنان و مردان به تحریکات احساسی مختلف از جمله ترس، غم، شادی و آرامش شده است. مواد و روشها: بر این اساس، روشهای پردازش سیگنال به سه دسته کلی تحلیلهای خطی، ویولت و غیرخطی تقسیم میشود. در روش پیشنهادی، ویژگیهای مختلف از هر سه دسته و از سه سیگنال خودمختار (شامل سیگنالهای قلبی، پالس انگشت و هدایت الکتریکی پوست) استخراج گردید. برای ایجاد احساسات در افراد، قطعات موسیقی معتبر از چهار کلاس احساسی پخش شد. یافتهها: نتایج بیانگر وجود الگوهای متفاوت در پاسخ به تحریکات احساسی مختلف در میان زنان و مردان بوده است. این تفاوتها در ویژگیهای سیگنال پالس نسبت به دو سیگنال دیگر مشهودتر بود. از میان کلاسهای احساسی، ترس بیشترین نرخ تمایز در پاسخهای احساسی خانمها و آقایان را ایجاد کرده است. نتیجهگیری: این مطالعه سعی کرده است تا با بررسی جامع سیگنالهای خودمختار و روشهای مختلف پردازش، بتوانند بینش جدید و درک بهتری از تفاوتهای جنسیتی افراد در پاسخهای احساسی را ارائه نماید. به علاوه، به محققان کمک میکند در مواجهه با حجم وسیعی از اطلاعات به دست آمده از تحلیل سیگنال، تصمیمی مناسب در جهت شناسایی روش پردازشی کارآمد اخذ نمایند. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
آزمونهای آماری، احساسات، پردازش سیگنال، جنسیت |
|
| عنوان انگلیسی |
The role of gender differences in response to emotional music: a comprehensive analysis of autonomic signal characteristics |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background: Individual differences, especially gender, have an important role on individuals responds to the emotions. In cognitive science investigations, the analysis of biological signals has been introduced as a confident way to evaluate such responses. In this paper, by adopting a comprehensive approach on biomedical signal processing techniques, a precise examination on women and men differences in affective responses has been provided into different emotional stimuli, including fear, sadness, happiness, and peacefulness. Materials and Methods: Accordingly, signal processing methods were divided into three general categories, linear, wavelet, and non-linear based techniques. In the proposed method, different features from each of three categories and from three autonomic signals, including electrocardiogram (ECG), finger pulse, and galvanic skin response (GSR), were extracted. To induce emotions in participants, validated emotional pieces of music were broadcast in four affective classes. Results: The results indicate the different patterns of responses into affective incentives in women and men. The differences were more noticeable in the features of pulse signal than those of the other signals. Among emotional classes, fear resulted in the highest rate of distinction between men and women emotional responses. Conclusion: By the comprehensive evaluation of autonomic signals and different signal processing techniques, this study has tried to offer a new insight for better understanding of gender differences in emotional responses. In addition, it will help the researchers to adopt appropriate decisions in identifying efficient processing approach to deal with large amount of information achieved from signal analysis. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Emotions, Gender, Signal Processing, Statistics |
|
| نویسندگان مقاله |
عاطفه گشوارپور | Atefeh Goshvarpour
Computational Neuroscience Laboratory, Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران.
عطااله عباسی | Atalollah Abbasi
Computational Neuroscience Laboratory, Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران.
عاتکه گشوارپور | Ateke Goshvarpour
Computational Neuroscience Laboratory, Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران.
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jams.arakmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3959-2&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/2736/article-2736-2048629.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
روانپزشکی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی اصیل |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|