، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۶۰-۶۸
عنوان فارسی بررسی ریسک فاکتور های سرطان پستان با استفاده از تحلیل
چکیده فارسی مقاله چکیده زمینه و هدف: در بسیاری از تحقیقات پزشکی هدف تعیین ریسک فاکتورهای بیماری موردنظر با توجه به اثرات متقابل آن­ها و رده­بندی بیماران بر اساس این ریسک فاکتورها است. برای این منظور از مدل­های رگرسیون، تحلیل ممیزی و رده­بندی استفاده می­شود، حال آن­که بررسی پیش­فرض­ها برای این مدل­ها در داده­های پزشکی اغلب بسیار مشکل خواهد بود. لذا باید از روش­های جایگزین استفاده نمود. هدف از این مقاله ارائه روش رده­بندی درختی برای بررسی ریسک فاکتورهای سرطان پستان است. این روش در سال 1984 توسط بریمن و همکاران تحت عنوان تحلیل رده­بندی و رگرسیون درختی عمومیت یافت. روش تحقیق: در این مطالعه از داده­های یک مطالعه موردی شاهدی استفاده شده است، که در آن گروه مورد شامل 312 خانم مبتلا به سرطان پستان زیر 40 سال با تشخیص قطعی بر مبنای آسیب­شناسی و گروه شاهد شامل 312 خانم زیر 40 سال مراجعه­کننده به بیمارستان امام خمینی تهران به علت بیماری غیرنئوپلاستیک و غیرهورمونی بودند. این داده­ها با استفاده از مدل­های رده­بندی درختی و با استفاده از نرم­افزار CART تحلیل شدند. یافته­ها : نتایج حاصل نشان داد که متغیرهایی مانند سابقه خانوادگی سرطان پستان، سابقه خانوادگی سرطان تخمدان، سابقه بیماری خوش­خیم پستان، سن منارک، وضعیت قاعدگی، عدم فعالیت فیزیکی، قرار گرفتن در معرض حوادث استرس­زا، عواملی مؤثر در ابتلا به سرطان هستند. نتیجه گیری : تعیین ریسک فاکتورها در سرطان پستان اهمیت ویژه ای دارد. روش­های رده­بندی درختی به دلیل عدم نیاز به برقراری پیش فرض­های سخت، ابزاری قدرتمند برای بررسی ریسک فاکتورهاست. همچنین به دلیل شهودی بودن مدل­های درختی تفسیر داده­ها برای محققین ساده­تر می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluating the Risk Factors of Breast Cancer Using the Analysis of Tree Models
چکیده انگلیسی مقاله Abstract Background and Aim: In biomedical research, we are concerned with exploring the risk factors of disease and classifying the patients based on similarity of their responses. However, traditional methods need to consider the related assumptions that are difficult to establish in biomedical studies. In this study, an alternative analytical method was used for determining the risk factors of breast cancer and classifying patients into groups based on similarity of their features. Advances in the practical and theoretical aspects of tree-based methods were developed by Breiman et al. (1984) in their monograph on classification and regression trees. Tree-based methods have become one of the most flexible, intuitive, and powerful data analytic tools for exploring complex data structures. Materials and Methods: In this article, we used the data from a case-control study. The two groups included 628 women who were under 40 years old. The case group included women with positive breast cancer diagnosis, and the control group included the patients who referred to Emam Khomeiny hospital with non-hormone and non-neoplastic disease. Results: Of covariate selected to build the classification tree methods, the following variable determined to risk factors for breast cancer: Family history breast cancer, and ovarian cancer, irregular menstruation, none of physical activity, and low age of menarche. Conclusions: The simplicity of result interaction in terms of clinical or other relevant patient characteristics made trees an appealing approach in clinical and epidemiologic investigation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امل ساکی | Amal Saki
Tarbiat Modares University
دانشگاه تربیت مدرس

ابراهیم حاجی زاده | Ebrahim Hajizadeh
Tarbiat Modares University
دانشگاه تربیت مدرس

نجمه تهرانیان | Najme Tehranian
Tarbiat Modares University
دانشگاه تربیت مدرس

نشانی اینترنتی http://hms.gmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-268&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/2739/article-2739-2201705.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده علوم پایه پزشکی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات