مجله سلامت و جامعه، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۴-۴
عنوان فارسی مدلسازی زمان بستری تا بهبودی بیماران مبتلا به کووید-۱۹ در بیمارستان‌های دانشگاه علوم پزشکی گلستان
چکیده فارسی مقاله مقدمه و هدف: بررسی مدت‌ زمان بستری تا بهبودی مبتلایان به کووید-19 و عوامل مرتبط با آن در مناطق مختلف می‌تواند به مدیریت بیماری در فرآیند درمان و آمادگی در مقابل همه‌گیری کمک کند. هدف این مطالعه، مدل‌سازی زمان بقا تا بهبودی بیماران قطعی مبتلا به کووید-19 بود. روش‌ کار: این مطالعه توصیفی تحلیلی گذشته‌نگر بود. جامعه آماری شامل تمامی موارد قطعی بستری، در بیمارستان‌های آموزشی و درمانی دانشگاه علوم پزشکی گلستان از یکم اسفند 1398 تا 30 تیر 1399بودند. متغیر پیامد، ترخیص موارد قطعی ابتلا به کووید-19 بود. کلیه آزمون‌های تحلیلی و ترسیم نمودارها در نرم افزار R3.6.2 انجام گردید. یافته‌ها: از مجموع 3480 بیمار قطعی مبتلا، 5/77 درصد بیماران بهبودیافته و 5/22 درصد در پایان مطالعه تجربه مرگ داشتند و یا درحال درمان بودند. میانه مدت زمان بستری در بیماران برابر 6 (IQR: 3–10) روز بود. میانگین سنی کل بیماران 20/19 ± 93/52 سال بود؛ بطوریکه 2/58 درصد از بیماران بالاتر از 49 سال سن داشتند و نیمی از جمعیت مرد بودند. زنان مبتلا به کووید-19، 16/1 برابر مردان بقا یافته و بهبود پیدا کردند. بیمارانی که دارای گروه سنی بالاتر از 49 سال سن بودند، نسبت به بیمارانی که دارای گروه سنی پایین‌تر از 49 سال سن بودند، بهبودی بیشتری داشتند. نتیجه گیری: لازم است، علاوه بر افراد مسن، شیوع بیماری در افراد جوان و همچنین مردان، بیشتر ارزیابی شود و این افراد باید به طور مکرر تحت نظارت و غربالگری قرار گیرند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدلسازی، کووید-19، کروناویروس، بهبودی، گلستان
عنوان انگلیسی Modeling of hospitalization time to recovery of patients with COVID-19 in hospitals of Golestan University of Medical Sciences
چکیده انگلیسی مقاله Introduction and purpose: Examining the length of hospital stay until recovery of patients with Covid-19 and related factors in different areas can help manage the disease in the treatment process and prepare for the epidemic. This study aimed to model the survival time until recovery of definitive patients with Covid-19. Methods: This descriptive-analytical study was retrospective. The statistical population included all definite cases of hospitalization in the educational and medical hospitals of Golestan University of Medical Sciences from March 22, 2017 to July 21, 2017. The outcome variable was discharging confirmed cases of Covid-19. All analytical tests and charting were performed in R3.6.2 software. Results: From the total of 3480 confirmed patients, 77.5% recovered and 22.5% experienced death at the end of the study or were undergoing treatment. The median length of hospitalization in patients was 6 (IQR: 3-10) days. The average age of all patients was 52.93 ± 19.20 years; So, 58.2% of patients were over 49 years old and half of the population were men. Women infected with Covid-19 survived and recovered 1.16 times more than men. Patients with an age group above 49 years of age had more recovery than patients with an age group of fewer than 49 years of age. Conclusion: It is necessary, in addition to the elderly, to evaluate the prevalence of the disease in young people as well as men, and these people should be monitored and screened frequently.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Modeling, COVID-19, Coronavirus, Recovery, Golestan
نویسندگان مقاله علیرضا حیدری | Alireza Heidari
Health Management and Social Development Research Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran
مرکز تحقیقات مدیریت سلامت و توسعه اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران

محمدجواد کبیر | Mohammad Javad Kabir
Health Management and Social Development Research Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran
مرکز تحقیقات مدیریت سلامت و توسعه اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران

زهرا خطیرنامنی | Zahra Khatirnamani
Health Management and Social Development Research Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran
مرکز تحقیقات مدیریت سلامت و توسعه اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران

رضا حسین پور | Reza Hosseinpour
Health Management and Social Development Research Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran
مرکز تحقیقات مدیریت سلامت و توسعه اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران

نشانی اینترنتی http://jhc.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5108-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آمار زیستی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات