|
|
مجله اطلاع رسانی پزشکی نوین، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۸-۱۹
|
|
|
| عنوان فارسی |
تعیین مجموعه حداقل داده پرونده الکترونیک سلامت تنبلی چشم |
|
| چکیده فارسی مقاله |
هدف در راستای گردآوری، ذخیره و توزیع استاندارد اطلاعات پرونده الکترونیک سلامت بیماران مبتلا به تنبلی چشم، تعیین عناصر داده از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین مطالعه حاضر با هدف تعیین مجموعه حداقل داده تنبلی چشم انجام شد. روش ها این مطالعه از نوع کاربردی بود که در سال 1399 انجام شد. برای شناسایی عناصر داده، جست‌وجو در پایگاه‌های پابمد، اسکوپوس،گوگل‌اسکالر، وب‌آو‌ساینس، پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، مگیران و سامانه دانش‌گستر برکت و مطالعه پرونده بیماران تنبلی چشم و مشورت با متخصصین چشم بیمارستان فارابی انجام شد. سپس پرسش‌نامه‌ای شامل 2 بخش «اطلاعات جمعیت‌شناختی متخصصین» و «مجموعه پیشنهادی حداقل داده تنبلی چشم» در مقیاس 5 درجه‌ای لیکرت تهیه شد. پس از تأیید روایی و پایایی پرسش‌نامه، جهت تکمیل آن، 20 نفر از افراد خبره درمانگاه تنبلی چشم بیمارستان فارابی به‌صورت نمونه دردسترس انتخاب و پرسش‌نامه در اختیار آن‌ها قرار گرفت. تحلیل داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و نسخه 20 نرم‌افزار SPSS انجام شد. درنهایت، عناصری که موافقت بالای میانگین 3 را کسب کردند، به‌عنوان مجموعه حداقل داده تنبلی چشم منظور شدند. یافته ها از 98 عنصر داده پیشنهادی، 92 عنصر داده به‌عنوان مجموعه حداقل داده تأییدشده برای تنبلی چشم تعیین و در 6 دسته کلی داده‌های جمعیت‌شناختی، اطلاعات بالینی، نوع انحراف چشم، تست‌های حسی، تجویز پزشک و طرح درمان طبقه‌بندی شدند. نتیجه گیری به نظر می‌رسد یکپارچه‌سازی اطلاعات بیماران مبتلا به تنبلی چشم و بهبود مدیریت اطلاعات آن‌ها ازطریق تعیین مجموعه حداقل داده‌های تنبلی چشم میسر می‌شود. درواقع با ذخیره و بازیابی اطلاعات استاندارد در قالب مجموعه حداقل داده، امکان مقایسه اطلاعات، دستیابی به اطلاعات باکیفیت و افزایش اثربخشی خدمات درمانی فراهم می‌شود. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
تنبلی چشم، پرونده الکترونیک سلامت، عنصر داده‌ای مشترک |
|
| عنوان انگلیسی |
Determining the Minimum Data Set of Amblyopia Electronic Health Record |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Objective To collect, store, and distribute the electronic health records of patients with amblyopia, it is important to determine the data elements. The present study aims to determine the minimum data set (MDS) for electronic health record of patients with amblyopia in Iran. Methods This is an applied study that was conducted in 2020. To identify data elements, a search was conducted in PubMed, Scopus, Google Scholar, Web of Science, Scientific Information Database (SID), Magiran and Barakat knowledge system and the records of patients with amblyopia were examined and consultation with ophthalmologists in Farabi Hospital was done. Then, a questionnaire with two sections of "demographic information" and "suggested MDS for amblyopia" was prepared based on a five-point Likert scale. After confirming the validity and reliability of the questionnaire, it was completed by 20 experts from the amblyopia clinic of Farabi Hospital who were selected using a convenience sampling method. Data analysis was done using descriptive statistics in SPSS software. The data elements with an agreement score >3 were selected for the MDS of amblyopia. Results Out of 98 proposed data elements, 92 were included in the MDS for amblyopia and were classified into 6 categories of demographic data, clinical data, type of strabismus, sensory tests, doctors' prescriptions, and treatment plan. Conclusion It seems that the integration of information for patients with amblyopia in Iran and the improvement of their information management can be possible by determining the MDS for their electronic health record. By storing and retrieving standard electronic health information based on a minimum data set, it is possible to compare information, obtain high-quality information, and increase the effectiveness of medical services. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Amblyopia, Electronic health record, Common Data Elements |
|
| نویسندگان مقاله |
لیلا شاهمرادی | Leila Shahmoradi
Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.
گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیرا پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران ، تهران، ایران.
مینا اکبریان | Mina Akbarian
Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.
گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیرا پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران ، تهران، ایران.
رویا نعیمی | Roya Naemi
Department of Health Information Management, School of Paramedical Sciences, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran.
گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران.
مریم ابراهیمی | Maryam Ebrahimi
Department of Health Information Technology, School of Public Health, Neyshabur University of Medical Sciences, Neyshabur, Iran.
گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی نیشابور، نیشابور، ایران.
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jmis.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-157-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|