|
|
مجله اطلاع رسانی پزشکی نوین، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۱۹۲-۲۰۵
|
|
|
| عنوان فارسی |
کاربرد هوش مصنوعی و کلان‌داده در مقابله با کرونا |
|
| چکیده فارسی مقاله |
هدف بسیاری از کشورها از فناوری اطلاعات به‌عنوان یکی از سازوکارهای حکومتی جهت مقابله با کرونا استفاده کرده‌اند. با استفاده از کاربردهای پیشرفته فناوری اطلاعات می‌توان در‌مورد شیوع بیماری، وضعیت موجود و روند آن پیش‌بینی کرد و خطرات آن را کاهش داد. این مقاله با انگیزه پیشرفت و کاربردهای اخیر هوش مصنوعی و کلان‌داده‌ها و با تأکید بر اهمیت آن‌ها در پاسخ‌گویی به شیوع کووید-19 و جلوگیری از اثرات شدید این بیماری انجام شده است. روش ها در این مطالعه پایگاه‌ها و بانک‌های اطلاعاتی معتبر ازجمله پابمد، پایگاه مرگز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، گوگل اسکالر و ساینس دایرکت، با استفاده از کلیدواژه‌های Corona Virus ،COVID 19 ،Artificial Intelligence و Big Data مورد جست‌وجو قرار گرفتند. تاریخ تألیف مقالات مورد جست‌وجو در سال 2020 بود. معیارهای ورود به پژوهش دسترسی رایگان به مقالات و زبان انتشار فارسی یا انگلیسی بود. از مجموع 150 مقاله درنهایت 9 مقاله وارد مطالعه شد. یافته ها در این مطالعه مشخص شد که برای پیش‌بینی و تشخیص بیماری کووید-19 راهکارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی و کلان‌داده وجود دارد، ازجمله مدل‌هایی از شبکه عصبی پیچیده و فناوری یادگیری عمیق برای تشخیص این بیماری و همچنین تجزیه‌وتحلیل اطلاعات حاصل از کلان‌داده و فناوری یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و تشخیص بیماری مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه گیری بسیاری از راهکارهای موردبحث جهت پیش‌بینی و تشخیص بیماری قابلیت بالایی جهت پیاده‌سازی و الگوبرداری دارد، اما برای استفاده از ظرفیت کامل این فناوری‌ها نیاز به رفع مشکلاتی ازجمله فقدان مجموعه داده‌های استاندارد، امنیت و کیفیت داده‌هاست که استفاده از داده‌های مراکز معتبر و تجهیزات ارتباطی پیشرفته می‌تواند به این امر کمک کند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
انفورماتیک پزشکی، هوش مصنوعی، کلان‌داده، کووید-19 |
|
| عنوان انگلیسی |
The Use of Artificial Intelligence and Big Data for Dealing With COVID-19: A Review Study |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Objective Many countries have used information technology to deal with COVID-19. With the use of advanced technologies, it is possible to predict the prevalence, current situation, and trend of the disease and reduce the risks. This study aims to review the use of artificial intelligence (AI) and big data in management of COVID-19 pandemic. Methods In this review study, a search was first conducted in Google Scholar, SID, PubMed and ScienceDirect databases using the keywords coronavirus, COVID-19, artificial Intelligence, and big data for the related articles published in 2020. Inclusion criteria were accessibility of full texts and publication in Persian or English. Out of 150 yielded articles, 9 articles were finally included in the study. Results There are different methods based on AI and big data to predict and diagnose COVID-19, including convolutional neural networks, deep learning technology, and machine learning technology. Conclusion The methods based on AI and big data have a high potential for COVID-19 prediction and diagnosis. To use their full potential, it is necessary to solve problems such as the lack of standard data sets, security issues, and data quality; the use of data from sources can be helpful in this filed. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Medical informatics, Artificial intelligence, Big data, COVID-19 |
|
| نویسندگان مقاله |
نیلوفر سهرابی | Nilofar Sohrabi
Department of Health Information Technology, Shohadaye Ashayer Hospital, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran.
گروه فناوری اطلاعات سلامت، بیمارستان شهدای عشایر، دانشگاه علوم‌پزشکی لرستان، خرم‌آباد، ایران.
حامد مومنی | Hamed Momeni
Manufacturing and Production Group, Valiasr Technical Conservatory, Khoramabad, Iran.
گروه ساخت و تولید، هنرستان فنی ولیعصر (عج)، خرم‌آباد، ایران.
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jmis.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-569-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
مروری |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|