|
|
، جلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
سنجش درجات استرس بر اساس تست استروپ با استفاده از مقاومت الکتریکی پوست |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: استفاده از مقاومت الکتریکی پوست (GSR) بعنوان شاخص محور سمپاتیک سیستم استرس، یک روش معتبر و متداول در سنجش میزان فعالیت آن است.
روش کار: در این مطالعه ابتدا مدار استاندارد سنجش GSR طراحی و ساخته شد. سپس با استفاده از آزمون استروپ در دو حالت ساده و پیچیده از 21 مرد داوطلب ایرانی، مقدار GSR افراد مشخص شد. بر اساس شاخص های مستخرج از سیگنال GSR چهارحالت استراحت، استرس کم، متوسط و زیاد را با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم لونبرگ-مارکوارت طبقه بندی شد.
نتایج: این طبقه بندی کننده توانسته صحت حدود 95.91% و 92.63% برای داده آموزش و آزمون ارائه دهند.
نتیجه گیری: الگوریتم لونبرگ-مارکوارت نشان داد که شاخص‌های GSR حساس به درجه سختی آزمون استروپ به عنوان عامل ایجاد شرایط استرس‌زا هستند.
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
مقاومت گالوانیک پوست، استرس، تست استروپ، طبقه بندی |
|
| عنوان انگلیسی |
Measuring the degree of stress based on the Stroop test using the electrical resistance of the skin |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Introduction: Using the galvanic skin resistance (GSR) as an index of the sympathetic axis of the stress system is a reliable and common method for measuring its activity.
Methods: In this study, the standard GSR measuring circuit was first designed and built. Then, by using the Stroop test in three situations from easy to hard, the GSR value of 21 Iranian male volunteers was determined. Based on the indices extracted from the GSR signal, the four resting states, low, medium and high stress were classified using neural network and Lunberg-Marquardt algorithm.
Results: This classifier was able to provide accuracy of 95.91% and 92.63% for training and test data.
Conclusion: Lunberg-Marquardt algorithm showed that GSR indices sensitive to degree of difficulty of the stroop test as Causing stressful conditions.
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
galvanic skin resistance, stress, stroop test, classification |
|
| نویسندگان مقاله |
بشری هاتف | Boshra Hatef
Baqiyatallah university of medical science
دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله
ژیلا پیرزاد جهرمی | Gila Pirzad Jahromi
Baqiyatallah university of medical science
دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله
سعید رمضانپور | Saeed Ramezanpoor
Baqiyatallah university of medical science
دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1935-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
علوم اعصاب شناختی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی اصیل |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|