دانش پیشگیری و مدیریت بحران، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۵-۵
عنوان فارسی مدل‌سازی و تحلیل دوسطحی مکان‌یابی-مسیریابی برای بهینه‌سازی امدادرسانی در بلایای طبیعی
چکیده فارسی مقاله
مسئله مکان‌یابی-مسیریابی در شرایط بحران از جمله چالش‌های اساسی در مدیریت امدادرسانی به مناطق حادثه‌دیده است. یکی از مهم‌ترین محدودیت‌ها در این زمینه، پوشش‌دهی مؤثر پایگاه‌های امداد و امکان امدادرسانی به موقع به نقاط آسیب‌دیده است. در این پژوهش، یک مدل دوسطحی برای مسأله مسیریابی-مکانیابی توسعه داده شده است که در آن هر پایگاه امداد تنها می‌تواند در شعاع پوششی خود خدمات ارائه دهد. هدف این مطالعه، تعیین مکان بهینه پایگاه‌های امداد و مسیریابی همزمان کارآمد تیم‌های امدادی برای کاهش زمان و هزینه امدادرسانی است. علاوه بر این، تحلیل ریسک و ارزیابی تهدیدات به‌عنوان بخش مهمی از فرآیند تصمیم‌گیری در مکان‌یابی پایگاه‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل می‌تواند به بهبود فرآیند مدیریت بحران و افزایش کارایی سیستم‌های امدادرسانی کمک کند.  برای حل مساله مذکور در ابعاد بزرگ، الگوریتم فراابتکاری ژنتیک ارائه و استفاده شده است. به منظور اعتبار سنجی مدل پیشنهادی، پنج مسأله با ابعاد کوچک حل شده و جواب­های به دست آمده از الگوریتم ژنتیک پیشنهادی با جوابهای دقیق به دست آمده توسط نرم افزار Gams مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی کارا و همگرا به جواب بهینه است. همچنین این مقاله به تحلیل حساسیت مسأله تور پوششی می­پردازد که نتایج بررسی، شرایط الزام استفاده از مدل تور پوششی و روشهای دو سطحی برای مسائل امداد­رسانی را معین می­کند و مشخص می‌شود که روشهای دوسطحی به مراتب نتایج بهتری نسبت به روشهای تک‌سطحی ارائه می‌دهند. همچنین، مقایسه حل غیرهم‌زمانی تورها در دو سطح با مدل پیشنهادی نشان‌دهنده ضرورت استفاده از مدل پیشنهادی است. این تحقیق می‌تواند به عنوان یک ابزار مؤثر برای بهبود فرآیندهای امدادرسانی و تقویت زیرساخت‌های مدیریت بحران در برابر بلایای طبیعی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مسئله مسیریابی-مکانیابی دوسطحی، تور پوششی، امداد رسانی در بلایای طبیعی، مدیریت بحران، الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی Two-level Location-Routing Modeling and Analysis for Optimizing Relief Operations in Natural Disasters
چکیده انگلیسی مقاله
The location-routing problem in crisis situations is one of the fundamental challenges in managing relief efforts to disaster-stricken areas. A key limitation in this area is the effective coverage of relief bases and the ability to provide timely aid to affected locations. In this research, a two-level model for the location-routing problem has been developed, where each relief base can only provide services within its coverage radius. The objective of this study is to determine the optimal locations for relief bases and, simultaneously, efficient routes for relief teams to minimize relief time and cost. Furthermore, risk analysis and threat assessment have been considered as a crucial part of the decision-making process for locating the bases. The results obtained can contribute to improving the crisis management process and enhancing the efficiency of relief systems. To solve the aforementioned problem in large-scale instances, a genetic metaheuristic algorithm has been proposed and implemented. To validate the proposed model, five small-scale problems have been solved, and the solutions obtained from the proposed genetic algorithm have been compared with the exact solutions obtained using Gams software. The results demonstrate that the proposed algorithm is efficient and converges to the optimal solution. This paper also analyzes the sensitivity of the covering tour problem. The findings of this analysis determine the necessary conditions for using the covering tour model and two-level methods for relief problems, and it is shown that two-level methods yield significantly better results than single-level methods. Additionally, a comparison between the non-simultaneous solving of tours at two levels and the proposed model highlights the necessity of using the proposed model. This research can serve as an effective tool for improving relief processes and strengthening crisis management infrastructures against natural disasters.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Two-level Location-Routing Problem, Covering Tour, Natural Disaster Relief, Crisis Management, Genetic Algorithm
نویسندگان مقاله حسین جمالی | Hossein Jamali
Department of Industrial Engineering, Payam Noor University, Tehran, Iran
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مهدی کبیری نائینی | Mehdi Kabiri Naeini
Department of Industrial Engineering, Payam Noor University, Tehran, Iran
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

زینب الهی | zeynab Elahi
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، یزد، ایران

نشانی اینترنتی http://dpmk.ir/browse.php?a_code=A-10-909-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات