|
|
Hormozgan Medical Journal، جلد ۲۱، شماره ۱، صفحات ۲۸-۳۵
|
|
|
| عنوان فارسی |
قابلیت اعتماد به خوداظهاری وزن و قد در ارزیابی اضافه وزن و چاقی بزرگسالان |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: صحت شاخص توده بدنی بر اساس خوداظهاری قد و وزن در ارزشیابی صحیح مطالعاتی که بر اساس پرسشنامه انجام می‌گیرد، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مطالعه، دقت اضافه وزن و چاقی بر اساس خوداظهاری قد و وزن مورد ارزشیابی قرار گرفته است و یک مدل رگرسیون برای پیش بینی مقدار واقعی شاخص توده بدنی پیشنهاد شده است. روش کار: این مطالعه مقطعی بر روی 1546 بزرگسال بالای 18 سال که در جنوب ایران زندگی می‌کنند، انجام گرفته است. نمونه مورد مطالعه با استفاده از نمونه‌گیری چند مرحله‌ای انتخاب شد و میزان شیوع اضافه وزن و چاقی به همراه میانگین و انحراف معیار شاخص توده بدنی بر اساس خوداظهاری وزن و قد و مقادیر واقعی مورد مقایسه قرار گرفت. جهت تعیین یک مدل آماری برای پیش بینی مقدار واقعی شاخص توده بدنی، بر اساس متغیرهای جنس، گروه سنی و خوداظهاری قد و وزن، از مدل رگرسیون چند متغیره استفاده شد. نتایج: میانگین و انحراف معیار شاخص توده بدنی بر اساس خوداظهاری و مقادیر واقعی قد و وزن به ترتیب 9/1±2/25 و 1/3±3/26 بدست آمدند. برآورد میزان شیوع اضافه وزن و چاقی بر اساس خوداظهاری 3/39 درصد و 7/8 درصد و بر اساس مقادیر واقعی 8/60 درصد و 7/15 درصد بدست آمد. به طور متوسط مقدار واقعی شاخص توده بدنی برای مردها و زن‌ها به ترتیب kg/m2 1/1 و kg/m2 3/1 بیشتر از این مقادیر بر اساس خوداظهاری بود. در همه گروههای سنی و وزنی، شاخص توده بدنی ناشی از مقادیر واقعی وزن و قد بزرگتر از مقدار بدست آمده بر اساس خوداظهاری قد و وزن بود که این موضوع در زن‌ها و افراد چاق بیشتر صدق می‌کند. مدل رگرسیون نشان داد که جنس، گروه سنی و خوداظهاری شاخص توده بدنی عوامل معتبرتری در برآورد مقدار واقعی شاخص توده بدنی محسوب می‌شوند. نتیجه‌گیری: در مطالعات سبب شناسی و مطالعاتی که رابطه بین بیماریها و چاقی و اضافه وزن انجام می‌گیرد، استفاده از مقادیر واقعی وزن و قد دارای رجحان بیشتری هستند و ترجیحاً بایستی از مقادیر واقعی قد و وزن استفاده کرد. علی‌اهذا در فقدان مقادیر واقعی داده‌ها، مدل رگرسیون پیشنهادی می‌تواند با اطمینان 95 درصد در برآورد نسبتاً دقیقی از شاخص توده بدنی بکار برده شود. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
، شاخص توده بدنی، چاقی، اضافه وزن، شیوع، مدل رگرسیون |
|
| عنوان انگلیسی |
Reliability of self-reported height and weight measurement in the evaluation of adult overweight and obesity |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Introduction: The validity of Body Mass Index (BMI) based on self-reported height and weight is of critical importance in the proper assessment of studies that rely on questionnaire-derived data. In this study, we evaluate the accuracy of adolescent overweight and obesity classification bpased on self-reported height and weight factors and propose a regression model for predicting the true BMI. Methods: This cross-sectional study has been conducted on 1546 (+18 years og age) living in the south of Iran. The participants were chosen using a multistage sampling scheme. We compare the prevalence of overweight and obesity as well as the mean and standard deviation (SD) of BMI based on self reported and true height and weight. A multiple regression analysis was carried out to build a regression model to predict the true BMI based on sex, age group, and self-reported BMI. Results: The overall mean±SD of BMI for self reported and real data were 25.2±1.9 and 26.3±2.1, respectively. Estimated prevalence of overweight and obesity were 39.3% and 8.7% based on self reported data, and 60.8% and 15.7% based on the true BMI. On average the true BMI was 1.1 kg/m2 and 1.3 kg/m2 higher for men and women, respectively. Consistently over all age groups and weight classes, BMI values computed using exact information were larger than BMI values computed using self-reported data. This finding was more evident for female and obese participants. Regression modeling revealed that sex, age group, and self reported BMI are the most reliable factors for predicting the true BMI. Conclusion: In etiological studies and studies that analyze the relation between various diseases and obesity and overweight, it is preferable to use true values of height and weight. However, in the absence of true data, the suggested regression model can be used to predict the true BMI with a narrow 95% confidence interval and a desirable 95% prediction interval. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
سمیرا بهرامی تبار | samira bahrami tabar
گروه پزشکی اجتماعی
شهرام زارع | shahram zare
hormozgan university of medical sciences, bandar abbas, iran
گروه پزشکی اجتماعی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان (Hormozgan university of medical sciences)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://hmj.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-141&slc_lang=en&sid=en |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/12/article-12-416781.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
پزشکی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|