مجله دانشگاه علوم پزشکی گیلان، جلد ۱۹، شماره ۷۳، صفحات ۱-۱۲

عنوان فارسی مُدل ریاضی برای رشد و ویفرتراپی گلایو بلاستوما
چکیده فارسی مقاله چکیده مقدمه: گلایو بلاستوما بدخیم‌ترین و معمول‌ترین گلایوما در بزرگسالان است. مُدل ریاضی وسیله قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل مسایل مربوط به تشکیل و رشد تومورها است. مُدل ریاضی به محققین اجازه‌ گسترش و آزمایش فرضیه‌هایی را می‌دهد که منجر به درک بهتر این بدخیمی‌ها از جمله گلایو بلاستوما می‌شود. هدف: ساخت یک مُدل ریاضی به منظور بیان اثر جهش‌های ژنتیکی بر رشد گلایوبلاستوما در غیاب و در حضور داروی ضد سرطان کارموستین به صورت ویفر. مواد و روش‌ها: یک رابطه لجستیک اصلاح شده (به صورت جبری و دیفرانسیل هر دو) برای توصیف اثر جهش‌های ژنتیکی بر رشد گلایوبلاستوما پیشنهاد ‌شد. پیش‌بینی مُدل با یافته‌های تجربی و بالینی موجود مطابقت داده ‌شد. یک رابطه‌ نیمه آروینی(semi-empirical) شبیه تابع دانسیته‌ احتمال توزیع گاما برای توصیف انتشار داروی کارموستین از یک پلی‌مر کاشته شده (ویفر) در مغز به کار گرفته ‌شد. پارامترهای این رابطه از یافته‌های تجربی موجود برای مغز میمون تخمین زده ‌شد. فرم کلّی این رابطه با فرم دیفرانسیلی رابطه لجستیک اصلاح شده (مذکور در بالا) ترکیب شده برای توصیف ویفرتراپی استفاده ‌شد. پیش‌بینی‌های این مُدل ترکیبی با الگوی عود کردن گلایوبلاستوما که در مراجع گزارش شده مقایسه شد. نتایج: در تمام موارد تطابق خوبی بین پیش‌بینی‌های مُدل و یافته‌های تجربی و بالینی مشاهده و در مورد کاربُردهای مختلف مُدل بحث ‌شد. نتیجه‌گیری: مُدل به خوبی اثر جهش‌های ژنتیکی بر رشد تومور را در غیاب و در حضور کارموستین توصیف می‌نماید. ترکیب مُدل حاضر با مُدل Swanscm و همکارانش می‌تواند به درک بهتر تهاجمی بودن گلایوبلاستوما کمک نماید. از مُدل حاضر می‌توان به صورت آینده نگر برای بهینه سازی طراحی آزمایش‌های جدید استفاده کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله جهش، سرطان‌ها، کارموستین، گلایوبلاستوما، مدل‌های نظری

عنوان انگلیسی Mathematical Modelling of the Growth and Wafer Therapy of Glioblastoma
چکیده انگلیسی مقاله Abstract Introduction: Glioblastomas are the most malignant and most common gliomas in adults. Mathematical modeling is a powerful tool for analyzing problems of tumor formation and growth. It allows one to develop and test hypotheses which can lead to a better understanding of this malignancy. Objective: To construct a mathematical model to describe the effects of genetic mutations on the growth of glioblastoma tumor cells in the absence and presence of anticancer drug carmustine released locally from polymer implants. Materials and Methods: A modified logistic equation (in both algebraic and differential forms) is proposed to describe the effect of genetic mutations on the growth of glioblatoma. The model predictions are adapted to available experimental and clinical findings. A semi – empirical equation similar to the probability density function of gamma distribution is used to describe the diffusion of carmustine from a polymer – implant (wafer) into the brain. Parameters of this equation are estimated from available experimental data for monkey brain. This equation is combined with the differential form of the above – mentioned modified logistic equation to describe the wafer therapy of glioblastoma in human brain. The prediction of this combined model is compared with the pattern of recurrence of glioblastoma reported in literatures. Results: In all cases good agreements between models prediction and experimental and clinical findings are observed. Application of the model is discussed. Conclusion: The model describes the effect of genetic mutations on the growth of glioblastoma in the absence and presence of carmustine properly. A Combination of the present model with that of Swanson and co-workers can lead to a better understanding of glioblastoma invasiveness. It is possible to use the model prospectively, optimizing the design of new experiments.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله عنایت فروحی | e forouhi
. department of biochemistry, faculty of medicine, guilan university of medical sciences, rasht, iran
رشت، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، دانشکده پزشکی، گروه بیوشیمی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی گیلان (Guilan university of medical sciences)


نشانی اینترنتی http://journal.gums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-36-125&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات