|
Hormozgan Medical Journal، جلد ۱۷، شماره ۵، صفحات ۴۴۱-۴۴۸
|
|
|
عنوان فارسی |
مدل خطی برآورد حجم فعالیت بدنی روزانه مردان میانسال تندرست |
|
چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: کاربست ابزار معتبر و پایا و در عین سریع، ساده و کم هزینه جهت اندازهگیری حجم کار و فعالیت بدنی در مطالعات همهگیرشناسی و ارزیابیهای بالینی ضروری است. هدف این پژوهش ارائه مدل پیشگوی جدید حجم فعالیت بدنی روزانه با استفاده از مؤلفههای فیزیولوژیک و ترکیب بدن در مردان میانسال میباشد. روش کار: فعالیت بدنی روزانه بوسیله گام شمار به مدت 2 هفته در 101 مرد 40 تا 65 سال اندازهگیری شد. همچنین شاخصهای ترکیب بدن، هزینههای انرژی و مصرف اکسیژن استراحت اندازهگیری شدند. از رگرسیون خطی چند گانه جهت برآورد تعداد گام های روزانه با استفاده از متغیرهای مستقل استفاده شد. نتایج: همبستگی معنیداری بین تعداد گام روزانه با متغیرهای مستقل مشاهده شد (001/0P<). گامهای روزانه با استفاده از متغیرهای شاخص توده بدن، متابولیسم پایه، هزینههای انرژی روزانه و اکسیژن استراحت قابل پیشگویی بود (001/0P<، گام در روز 752 ,SEE=961/0=R2). همبستگی معنیداری بین تعداد گامهای پیشگویی شده و اندازهگیری شده مشاهده شد (001/0P<). نتیجهگیری: این مطالعه نشان داد شاخص توده بدن، متابولیسم پایه، هزینه انرژی روزانه و هزینه اکسیژن استراحت مؤلفههای مناسبی برای پیشگویی حجم فعالیت بدنی روزانه مردان میانسال به شمار میآید. بنظر میرسد که این معادله خطی رگرسیونی میتواند در مطالعات پایه همهگیرشناسی و بالینی مورد استفاده قرار گیرد. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
مدلهای خطی – حجم بدن – میانسال |
|
عنوان انگلیسی |
Linear model for physical activity prediction in healthy middle aged men |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
Introduction: The usage of valid, reliable, rapid and low cost instruments for measurement of physical activity (PA) volume are essential in epidemiological and clinical studies. The purpose of this study was to develop a new physical activity prediction model using physiological and anthropometric variables in middle aged men. Methods: Daily physical activity was measured with pedometer throughout the day for 2 consecutive week in 101 40-65 years old men. Anthropometric variables, total daily energy expenditure and Vo2rest were measured. Linier regression was used to obtain prediction model with independent variables. Results: A significant correlation was found between average steps per day and independent variable P< 0.001). Daily steps was predictable with BMI, BMR, TDEE and VO2rest (r2=0.961, SEE=767 steps/day, P< 0.001). A significant correlation was found between the measured and predicted PA (steps/day) in samples (P< 0.001). Conclusion: This study show that BMI, BMR, TDEE and VO2rest are useful variables in predicting daily PA volume. It seems that regression linear equation can be applied at clinical and epidemiological studies |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Linear Models - Body Composition – Middle Aged |
|
نویسندگان مقاله |
مجید جلیلی | m jalili
دکتر فرزاد ناظم | f nazem
دکتر نادر فرهپور | n farah pour
|
|
نشانی اینترنتی |
http://hmj.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-48-96&slc_lang=fa&sid=en |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
عمومی |
نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|