|
Hormozgan Medical Journal، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۷۷-۸۲
|
|
|
عنوان فارسی |
اولویتبندی عوامل کسورات بیمهای پروندههای بستری بیمارستان شهیدمحمدی بندرعباس به روش آنتروپی شانون |
|
چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: با توجه به تعرفههای پایین خدمات تشخیصی و درمانی در بیمارستانهای دولتی و هزینههای بالای خدمات بهداشتی و درمانی، لزوم وصول کلیه درآمدها از سازمانهای بیمهگر ضروری است. این پژوهش با هدف اصلی اولویتبندی عوامل کسورات بیمهای به منظور مداخله هدفمند در بیمارستان شهیدمحمدی بندرعباس انجام گرفته است. روش کار: این پژوهش کاربردی از نوع توصیفی - تحلیلی و مقطعی است. جامعه پژوهش شامل کل 2300 پرونده مشمول کسورات اسناد بیمهای بیماران بستری در سه ماهه دوم سال 1387 بود. دادههای مورد نیاز پژوهش از مستندات اسناد پزشکی سازمانهای بیمهگر و مرکز آموزشی درمانی شهیدمحمدی استخراج گردبد، سپس عوامل کسورات به روش آنتروپی شانون وزن دهی و رتبهبندی شد و دادههای توصیفی نیز توسط نرمافزار SPSS 16 مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج: بیشترین کسورات مربوط به صندوق روستایی بیمه خدمات درمانی با 53%، صندوق بستری شهری بیمه خدمات درمانی 14% و بیمه تامین اجتماعی 11% بوده است. بخش ارتوپدی (33%) و بخش جراحی عمومی (17%) بیشترین کسورات را در بین بخش ها داشتند. پس از وزن دهی، مهمترین عوامل کسورات به ترتیب اولویت شامل حق العمل، دارو، تمام وقتی جغرافیایی و بیهوشی بود. نتیجهگیری: بر اساس نتایج، بیشترین عوامل کسورات مربوط به بخش های جراحی بود، که اکثراً ناشی از عدم آشنایی پزشکان و سایر پرسنل درگیر در فرآیند درمان بیمار با قوانین بیمهای است. آموزش گروه مراقبت درمانی، بکارگیری سیستم های اطلاعات بیمارستانی و همچنین ارائه بازخورد کسورات به کارکنان میتواند باعث کاهش کسورات گردد. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
کسورات – بیمه – پرونده پزشکی – آنتروپی - شانون |
|
عنوان انگلیسی |
Prioritizing insurance deductions factors of Shahid Mohammadi hospital inpatients records using Shannon Entropy, Bandar Abbas, Iran |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
Introduction: Due to the low tariffs of diagnostic and treatment services in public hospitals and the high cost of health care facilities, the need to receive all revenues from insurance agencies is essential. This study was carried out by the main purpose of prioritizing insurance deductions according to objective intervention in Shahid Mohammadi hospital in Bandar Abbas. Methods: In this cross-sectional study the research population includs all 2300 inpatient records that were under insurance deductions during August to January of 2008. The data were collected by referring to the documents of insurance organizations and Shahid Mohammadi hospital records. The deduction factors of bills were weighted and ranked by Shannon Entropy method and the descriptive data was analyzed using SPSS16 software. Results: The highest deductions were related to villagers health insurance fund (Khadamat Darmani-Rostaeian) (53%), City hospitalization health insurance fund (khadamat Darmani-Bestari Shahri) and social insurance (Taamin Ejtemaei), with 14 and 11 percent, respectively. The orthopedic ward (33%) and general surgery ward (17%) had the highest deductions among all of the hospital wards. After weighting and prioritizing deduction factors, surgeon commission, medicine, geographic full time of physicians and anesthesia were the main factors of the deductions. Conclusion: According to the results, most of the deduction factors were pertinent to the surgery wards that were due to the lack of the doctors and the personnel knowledge who were involved in the treatment process under the insurance laws. The health care team training, use of hospital information systems and providing deductions feedback to the employees can reduce deductions. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Health Insurance – Reimbursement – Medical Record |
|
نویسندگان مقاله |
فرید خرمی | f khorrmmy
راحیل حسینی اشپلا | r hosseini eshpala hosseini eshpala
طیبه بنی اسدی | t baniasadi
ندا آذرمهر | n azarmehr
فرحناز محمدی | f mohammady
|
|
نشانی اینترنتی |
http://hmj.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-48-55&slc_lang=fa&sid=en |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
عمومی |
نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|