Health in Emergencies and Disasters Quarterly، جلد ۳، شماره ۴، صفحات ۱۹۱-۱۹۸

عنوان فارسی آینده پژوهی میزان مصدومان ناشی از تروما تصادفات در استان سمنان با استفاده از روش های خاکستری و الگوهای ریاضی
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: هر تصادف یک اختلال در تعادل بین اجزای سیستم انسان، وسیله نقلیه، راه و محیط اطراف است. پیش بینی آینده میزان  تروما تصادفات تصادفات فاکتوری ارزشمند در دست مدیران برای اخذ تصمیمات راهبردی در حوزه ایمنی ، بهداشت و حمل و نقل است. روش بررسی: در این تحقیق با استفاده از سیستم خاکستری GM: Gray Model (1,1)، مدل چرخشی خاکستریRGM: Rolling Gray Model (1,1) ، مدل خاکستری FGM: Fourier Grey model (1,1) ، مدل تغیررات بازمانده، سری زمانی ARIMA و الگوی هارمونیک و استفاده از داده های آماری تعداد مصدومان حوادث ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی  در استان سمنان بین فروردین 1388 تا اسفند 1395، به پیش بینی تعداد مصدومان ترافیکی استان  سمنان بین سال های 1396 تا 1399 پرداخته شده است. یافته ها : درصد میانگین قدر مطلق خطا در این تحقیق نشان داد بهترین و با دقت ترین روش برای پیش بینی مصدومان ناشی از تروما حوادث ترافیکی استان سمنان مدل (4و2و4)ARIMA  می باشد، میزان درصد قدر مطلق خطا برای روش منتخب 05/0 به دست آمد که از دقت بالای این روش پیش بینی حکایت دارد، همچنین مقادیر یش بینی شده برای تعداد مصدومان نشان داد که تعداد مصدومین تصادفات در این استان رو به کاهش است و در سال 1399 به 4052 نفر خواهد رسید. نتیجه گیری: مدل ARIMA  که بر اساس متدلوژی باکس و جنکینز می باشد،  بهترین روش برای پیش بینی تعداد مصدومین ارجاعی به پزشکی قانونی استان سمنان نسبت به سایر روش های مورد مطالعه در این تحقیق  است، کاهش تعداد مصدومین ارجاعی به پزشکی قانونی نشان دهنده بهبود نظارات و اقدامات راهنمایی و رانندگی در این استان است که می توان با ادامه این رویکرد به کاهش هرچه بیشتر تعداد تصادفات و  مصدومین کمک کرد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش بینی ، تروما، پزشکی قانونی

عنوان انگلیسی Estimating Accident-Related Traumatic Injury Rate by Future Studies Models in Semnan Province, Iran
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله نبی امیدی | Nabi Omidi
Department of Management, Ilam Branch, Payame Noor University, Ilam, Iran.


محمدرضا امیدی | Mohammad Reza Omidi
Department of Industrial Engineering, North Tehran Branch, Payame Noor University, Tehran, Iran.



نشانی اینترنتی http://hdq.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-222-2&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات