|
|
Basic and Clinical Neuroscience، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۲۲-۲۷
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Real Time Driver’s Drowsiness Detection by Processing the EEG Signals Stimulated with External Flickering Light |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The objective of this study is development of driver’s sleepiness using Visually Evoked Potentials (VEP). VEP computed from EEG signals from the visual cortex. We use the Steady State VEPs (SSVEPs) that are one of the most important EEG signals used in human computer interface systems. SSVEP is a response to visual stimuli presented. We present a classification method to discriminate between closed eyes and opened eyes. Fourier transforms and power spectrum density features extracted from signals and Multilayer perceptron and radial basis function neural networks used for classification. The experimental results show an accuracy of 97% for test data. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
EEG Signals |
|
| نویسندگان مقاله |
امجد هاشمی | amjad hashemi
institute for advanced medical technologies iamt , tehran university of medical sciences, tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
ولی اله صبا | valiallah saba
aja university of medical sciences, tehran, iran
سید نوید رسالت | seyed navid resalat
control and intelligent processing center of excellence, school of electrical and computer engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://bcn.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-191&slc_lang=en&sid=en |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
Behavioral Neuroscience |
| نوع مقاله منتشر شده |
Original |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|